<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="2669">
<titleInfo>
<title>estimasi lokasi gangguan hubung singkat pada sistem distribusi loop dengan distributed generation (DG) menggunakan algorithm neural network levenberg marquardt (ANNLM)</title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Istiyo Winarno, S.T., M.T.</namePart>
<role><roleTerm type="text">Contributor</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>R. H. Septhianto Alamsyah</namePart>
<role><roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
<genre authority="marcgt">bibliography</genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text">Surabaya</placeTerm></place>
<publisher>Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Universitas Hang Tuah</publisher>
<dateIssued>2019</dateIssued>
<issuance>monographic</issuance>
<edition></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code">id</languageTerm>
<languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd">Text</form>
<extent>xiv, 84 p. : ill. ; 29 cm.</extent>
</physicalDescription>
<note>Kebutuhan sistem proteksi energi listrik sangat berpengaruh pada keandalan dan kualitas tenaga energi listrik di jaringan distribusi karena jaringan distribusi berkaitan langsung dengan konsumen salah satu keandalan sistem proteksi menggunakan komponen sistem proteksi rele arus lebih berarah atau Directional Overcurrent Relay (DOCR) dalam penentuan lokasi gangguan yang akan di uji coba pada jaringan distribusi loop IEEE 9 bus. Dikaji dalam penelitian ini yang akan dilakukan identifikasi lokasi gangguan pada sistem distribusi loop IEEE 9 bus diterapkan metode Algorithm Neural Network Levenberg Marquardt (ANN-LM). Untuk memberikan simulasi yang tepat digunakan metode ANN-LM pada jaringan dristribusi loop IEEE 9 bus, setelah proses pembelajaran ANN-LM, akan didapatkan nilai bobot dan bias serta mendapat nilai MSE terendah pada saat neuron 7 dengan iterasi ke 1000 dengan hasil 5.51565e-07 hasil pelatihan nantinya akan di gunakan sebagai nilai acuan untuk mendapatkan nilai TDS, Ipickup, lokasi dan jenis gangguan pada sistem distribusi di setiap kombinasi. Hasil pada penelitian ini keakuratan identifikasi lokasi gangguan menggunakan metode ANN-LM mendapat nilai persentase error yang rendah pada Ipickup sebesar 0.24%, pada TDS sebesar 0.61%, pada Tipe gangguan sebesar 0.10% dan pada Lokasi gangguan sebesar 0.19%.</note>
<subject authority=""><topic>Algorithm Neural Network Levenberg Marquardt (ANNL</topic></subject>
<subject authority=""><topic>Estimasi lokasi gangguan</topic></subject>
<subject authority=""><topic>Distributed Generation (DG)</topic></subject>
<classification>NONE</classification><identifier type="isbn"></identifier><location>
<physicalLocation>Perpustakaan Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan Lantai 2 - Gedung Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Jalan Arief Rachman Hakim No. 150, Sukolilo, Surabaya</physicalLocation>
<shelfLocator>623.19.15 Sep e</shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1">S0200962019</numerationAndChronology>
<sublocation>Perpustakaan Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan-UHT</sublocation>
<shelfLocator>623.19.15 Sep e</shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<recordInfo>
<recordIdentifier>2669</recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf">2019-09-05 09:03:42</recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf">2019-09-05 09:04:13</recordChangeDate>
<recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>